Правила применения рекомендательных технологий
«Рекомендательные технологии» — это применение на сайте информационных технологий предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
Рекомендательные технологии применяются в сети «Интернет» по электронному адресу: social-apteka.ru
Процесс формирования рекомендательных технологий:
Рекомендации основываются на информации о действиях пользователей на сайте social-apteka.ru, и в мобильном приложении Социальная Аптека.
Методы предоставления рекомендательных технологий:
Обученные и настроенные рекомендательные алгоритмы могут показывать Пользователю подборки продуктов в любой точке контакта: на Сайте, в email-рассылках, мобильном приложении, пуш-коммуникациях, смс-рассылках.
Источники получения сведений о рекомендации:
Данные о Предпочтениях пользователя поступают с касс в Аптеках, с Сайтов и мобильных приложений и формируются на основании действий Пользователя.
Виды сведений для предоставления рекомендаций:
Рекомендательные технологии применяются в сети «Интернет» по электронному адресу: social-apteka.ru
Процесс формирования рекомендательных технологий:
Рекомендации основываются на информации о действиях пользователей на сайте social-apteka.ru, и в мобильном приложении Социальная Аптека.
Методы предоставления рекомендательных технологий:
- Популярные товары: предложение того, что покупают или смотрят большинство пользователей.
- Похожие/Сопутствующие товары: показ товаров, которые часто покупаются вместе или имеют схожие характеристики.
- Поисковые рекомендации: товары, релевантные конкретному поисковому запросу.
- Рекомендации «в корзине»: предложение дополняющих товаров к уже выбранным.
Обученные и настроенные рекомендательные алгоритмы могут показывать Пользователю подборки продуктов в любой точке контакта: на Сайте, в email-рассылках, мобильном приложении, пуш-коммуникациях, смс-рассылках.
Источники получения сведений о рекомендации:
Данные о Предпочтениях пользователя поступают с касс в Аптеках, с Сайтов и мобильных приложений и формируются на основании действий Пользователя.
Виды сведений для предоставления рекомендаций:
- Просмотр Продуктов или категорий Продуктов;
- Добавление Продукта в «Избранное», корзину, лист ожидания или другой список;
- Содержание корзины и оформленных заказов;
- Часовой пояс;
- Телефон, пол и возраст, указанный Пользователем при регистрации;
- Длительность сессии и количество переходов;
- Источники трафика (откуда пользователь пришёл на сайт);
- Файлы cookies и параметры устройства (браузер, ОС, разрешение экрана);
- История поисковых запросов на сайте;
- Время и дата посещений;
- Информация о кликах и взаимодействии с элементами интерфейса.
- Идентификаторы посетителя, присваиваемые сайтом;
- Размер скидки в заказе;
- Сумма бонусов по программе лояльности в профиле и применение их в заказе;
- Источник перехода (UTM ссылка).